Lindring av migrene: prediksjonssystem kan bidra til å forhindre smerte
Ny forskning presenterer simuleringen av et system som forutsier starten på et migreneanfall med en bemerkelsesverdig høy grad av nøyaktighet. Å kunne forutse en migrene kan bidra til å lindre eller til og med forhindre smertene helt.
Det er rapportert at migrene påvirker over 14 prosent av befolkningen i USA, hvor 1 av 7 voksne blir rammet hvert år, og kvinner er dobbelt så sannsynlig å utvikle dem enn menn.
Mens migrene pleier å forsvinne av seg selv, er smertene ofte uutholdelige, og behovet for rettsmidler er alvorlig.
Verdens helseorganisasjon (WHO) rapporterer at migrene nå er den "sjette høyeste årsaken over hele verden av år som er tapt på grunn av funksjonshemming."
Selv om medisiner hjelper til med å lindre smertene, reduserer det faktum at folk må vente til de føler de første tegnene på migrene, ofte smertestillende.
Men nå har et team av spanskbaserte forskere simulert et migrene-prediksjonssystem som snart kan forbedre livene til mennesker som er rammet av migrene.
Josué Pagán Ortiz, fra Universidad Politécnica de Madrid i Spania, og hans kolleger designet systemet, og de presenterte det på Summer Simulation Conference, holdt i Seattle, WA.
Forskerne har nå utført en simulering ved hjelp av reelle pasientdata, og presenterer et reelt scenario for prediksjon av migrene. Resultatene ble publisert i tidsskriftet Fremtidig generasjon datasystemer.
Å vite når et angrep vil slå kan drastisk forbedre smertestillende medisiner, forklarer forskerne og hjelper pasienter med å stoppe smertene.
Simulerer et migrene prediksjonssystem
Pagán Ortiz snakket med Medisinske nyheter i dag om nyheten i hans nylige forskning, og fremhever det faktum at selv om enheten ennå ikke er testet, har den blitt simulert i et reelt scenario.
"I vår tidligere forskning utviklet vi en prototype for å samle hemodynamisk datainformasjon fra migrene i et ambulerende scenario," forklarte han.
Hemodynamiske data refererer til variablene som "kunngjør" utbruddet av et migreneanfall, og de inkluderer overflatestørrelse på huden, hudens elektriske egenskaper, hjertefrekvens og oksygenmetningen i kapillærene.
"Vi opprettet tilpassede prediktive modeller offline, på våre servere og datamaskiner, og vi ønsket å teste dem i sanntid for å generere alarmer og fortelle pasientene på forhånd når migrene skal begynne."
"Dette eksperimentet er en tidkrevende og kostbar oppgave, og derfor bestemte vi oss for å simulere det først," fortalte Pagán Ortiz oss og la til ytterligere detaljer om prosedyren.
"Det vi simulerte er oppførselen til vår nåværende prototype i et reelt scenario," fortsatte han. "Vi simulerte forholdene som ekte ambulante overvåkingsapparater lider: sensorfrakobling, støy osv., Og vi studerte hvordan dette kan påvirke påliteligheten av migrene."
"[Vi] viste teknikker for å dempe denne effekten og holde nøyaktige spådommer," la Pagán Ortiz til. På den annen side studerte vi hvordan dette systemet kunne varsle pasienter. Vi så de prediktive modellene og hvordan den simulerte overvåkingsenheten genererer varsler. "
Over 75 prosent spådomsnøyaktighet
Pagán Ortiz sa: "Simuleringen viste at det er passende å bringe all den metodikken vi har utviklet for å forutsi migrene og generere alarmer i sanntid for å advare pasienter på forhånd."
Mer spesifikt er den “gjennomsnittlige hastigheten på spådommer på systemet” 76 prosent, og den gjennomsnittlige perioden før starten er 25 minutter - som er nok tid til å gripe inn for å redusere smerten eller forhindre den helt.
Pagán Ortiz fortsatte: ”Forutsigelser gjøres i tidsvinduet der stoffet er effektivt i henhold til legemidlets farmakokinetikk. Med dette [systemet] anslår vi [at] vi vil være i stand til å forutsi, og dermed unngå, rundt 75 [prosent av] kriser. "
“Dette vil redusere besøkene til nye rom,” uttalte han og la til, “[Jeg] t vil tillate [for] personlig medisin (medisiner [for] den akutte fasen av smerten), og det vil forbedre deres [ livskvalitet. Det vil også redusere regningen med nasjonale og private helsesystemer og helseforsikringer på grunn av økonomiske besparelser i direkte og indirekte kostnader. ”
Funn kan 'endre liv'
I sin artikkel forklarer Pagán Ortiz og hans kolleger fordelene med forskningen sin, og sier: “Å forutsi utbruddet av en migrene vil redusere pasientens smerte og dermed effekten av migrene i løpet av livet. Dette vil også føre til betydelige økonomiske besparelser over tid. ”
“Migrene kan ikke gå på jobb eller gjøre sitt normale liv (sosiale aktiviteter osv.). Hvis vi er i stand til å fortelle dem på forhånd når de skal lide smerten, vil det forandre livene deres. ”
Josué Pagán Ortiz
Pagán Ortiz delte også med MNT noen av forskernes anvisninger for fremtidig forskning.
“[Det neste naturlige trinnet ville være implementering og test [ing] av en ekte enhet med ekte pasienter. Å jobbe med ekte pasienter for å foreslå endringer i måten de behandler sykdommen på er et alvorlig spørsmål å håndtere, og det krever mange juridiske samtykke som vi jobber med nå. ”
Disse funnene var resultatet av samarbeidet mellom Universidad Complutense de Madrid og Universidad Politécnica de Madrid, som samarbeidet med Center for Computational Simulation og Neurology Group of the Hospital Universitario de la Princesa de Madrid.
