Hjerneskanning kan bidra til å forutsi om antidepressiva vil fungere
Forskere har lenge prøvd å finne ut hvorfor noen ikke reagerer på antidepressiva. Nå antyder ny forskning at det kan være mulig å forutsi hvor godt en person med depresjon vil reagere på medisiner ved å analysere hjerneskanninger. Forskningen inkluderer et eksempel på hvordan kunstig intelligens (AI) kan hjelpe analysen.
Den nye forskningen kommer i form av to nylige studier, en som inneholder i American Journal of Psychiatry og den andre i Natur menneskelig atferd.
Studiene avslører de nyeste funnene fra en klinisk studie i USA kalt Establishing Moderators and Biosignatures of Antidepressant Response in Clinical Care (EMBARC).
EMBARC tar sikte på å sette opp objektive tester avledet fra pasientbiologi for å hjelpe til med å velge behandlinger for humørsykdommer og redusere prøving og feiling ved å forskrive medisiner.
Dr. Madhukar H. Trivedi, professor ved Institutt for psykiatri ved University of Texas (UT) Southwestern Medical Center i Dallas, overvåker rettssaken. Han er også seniorforfatter av de to nylige papirene.
"Vi må avslutte gjetningsspillet og finne objektive tiltak for å foreskrive inngrep som vil fungere," sa Dr. Trivedi, som også er grunnlegger av Center for Depression Research and Clinical Care ved UT Southwestern.
"Personer med depresjon lider allerede av håpløshet," legger han til, "og problemet kan bli verre hvis de tar medisiner som er ineffektive."
En hovedårsak til å sette opp EMBARC var fordi en tidligere studie som Dr. Trivedi ledet, hadde funnet at nesten to tredjedeler av mennesker ikke responderer tilstrekkelig på deres første depresjonsmedisin.
Stigning i antall mennesker med depresjon
De fleste har øyeblikk av tristhet eller lav følelse som kan vare i flere dager, spesielt etter bekymringsfulle hendelser. Depresjon er imidlertid en psykiatrisk tilstand der disse og andre symptomer er mer alvorlige og ikke forsvinner.
Symptomene på depresjon inkluderer vedvarende følelser av tristhet og håpløshet og tap av interesse for aktiviteter som en gang var morsomme.
Andre symptomer kan også forekomme, som irritabilitet, angst, tretthet, rastløshet og vanskeligheter med å ta beslutninger og konsentrasjon.
Ingen personer med depresjon vil nødvendigvis oppleve de samme symptomene, og selv når de gjør det, betyr det ikke at en behandling som fungerer for den ene vil fungere for den andre.
Ifølge den ideelle organisasjonen Our World in Data, har antallet mennesker med depresjon over hele verden økt fra nesten 170 millioner i 1990 til nesten 265 millioner i 2017, med kvinner som er mer sannsynlig å leve med depresjon enn menn.
Dr. Trivedi og kollegaer startet den 16-ukers EMBARC-studien i 2012. Den løp på fire steder i USA og undersøkte totalt 296 personer med alvorlig depressiv lidelse.
Deltakerne gjennomgikk ulike MR-hjerneskanninger, ga blod til DNA og andre tester, og fullførte også undersøkelser for å vurdere symptomene. Data var tilgjengelig fra deltakere som forskerne hadde randomisert til å motta enten et antidepressivt middel eller placebo i 8 uker.
Bruke hjerneskanninger for å hjelpe spådommer
Forskerne brukte resultatene av MR-skanninger for å undersøke hjernestruktur og hjerneaktivitet. De sammenlignet bildeanalysen av de som tok antidepressiva sertralin med de som tok placebo. De sammenlignet også resultatene med personer uten depresjon som fungerte som kontroller.
De fant noen forskjellige hjerneforskjeller mellom medisinene og placebogruppene som var korrelert med om symptomene deres sannsynligvis ville bli bedre innen de 8 ukene de tok dem.
De American Journal of Psychiatry studien konsentrert om "funksjonell tilkobling mellom hjerneområder" mens hjernen er i en "hviletilstand."
Disse funnene avslørte at mønstre for funksjonell tilkobling, både i og mellom regioner, "ser ut til å spille en viktig rolle i å identifisere en gunstig respons for en medikamentell behandling for alvorlig depressiv lidelse."
Dr. Trivedi forklarer at å se på bildebehandling av hjernen i forskjellige tilstander kan gi et mer nøyaktig bilde av hvordan depresjon påvirker et bestemt individ.
For noen individer med depresjon, bemerker han at resultatene av hviletilstandsskanninger kan være en mer nyttig prediktor for suksess med medisiner enn skanninger av når hjernen er aktiv, for eksempel under emosjonell prosessering. Hos andre kan det være omvendt, forklarer han.
Hjerneanalyse under emosjonell prosessering
I Natur menneskelig atferd studie fokuserte forskerne på bildebehandling av hjerneaktivitet under emosjonell prosessering. Skannene de brukte kom fra funksjonelle MR-skanninger som deltakerne gjennomgikk da de fullførte en oppgave der de måtte behandle emosjonell konflikt.
For å fullføre oppgaven så deltakerne på fotografier av menneskelige ansikter som viser forskjellige følelser. Ledsaget av hvert bilde var et ord eller en setning som beskriver en bestemt følelse.
Noen ganger beskrev ordlyden ikke følelsene, men en helt annen. Ordet "lykkelig" kan for eksempel følge et ansikt som viser frykt. Deltakerne måtte lese ordet før de valgte neste bilde.
Ved hjelp av en type AI som kalles maskinlæring, fant forskerne at det er spesifikke hjerneregioner som kan bidra til å forutsi om folk kan ha nytte av å ta sertralin.
Den AI-assisterte analysen avslørte at de deltakerne hvis hjernemønster under emosjonell prosessering skilte seg mest fra de som var uten mennesker med alvorlig depresjon, var de som mest sannsynlig ikke viste symptomforbedringer i løpet av 8 uker med sertralinbehandling.
Dr. Trivedi antyder at det sannsynligvis vil ta en kombinasjon av blodprøver og analyser av hjerneskanninger for å maksimere sjansen for å velge riktig antidepressivt middel i begynnelsen.
- Depresjon er en kompleks sykdom som påvirker mennesker på forskjellige måter. I likhet med at teknologi kan identifisere oss gjennom fingeravtrykk og ansiktsskanning, viser disse studiene at vi kan bruke bildebehandling for å identifisere spesifikke signaturer av depresjon hos mennesker. "
Dr. Madhukar H. Trivedi
